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Appartement à vendre, Poitiers (86)

AppartementPoitiers 86000Publié le 13 mai 2026
176 550 €
2452 €/m²

Caractéristiques

Pièces

4 pièces

Chambres

2 chambres

Surface

72 m²

Meublé

Oui

Description

Poitiers Sud – Appartement T4 lumineux avec jardin dans un environnement très calme À découvrir sans tarder, ce charmant appartement T4 idéalement situé à Poitiers Sud, dans un secteur apprécié pour son calme et sa proximité avec les commodités. Dès l'entrée, vous serez séduit par sa belle luminosité grâce à son exposition Est/Ouest et par l'atmosphère chaleureuse apportée par les beaux parquets. L'espace de vie, convivial et agréable au quotidien, se compose d'une cuisine aménagée et équipée ouverte sur le salon / salle à manger. L'appartement offre également : 2 chambres confortables une salle d'eau avec WC un jardin privatif pour profiter des beaux jours en toute tranquillité un environnement paisible tout en restant proche des commerces, transports et services Un bien lumineux, chaleureux et fonctionnel, idéal pour profiter d'un cadre de vie agréable sur Poitiers Sud. Création de copropriété en cours : l'état descriptif de division ainsi que le règlement de copropriété seront réalisés pour la vente. Honoraires à la charge du vendeur. Dans une copropriété de 3 lots. Aucune procédure n'est en cours. Classe énergie D, Classe climat D Montant moyen estimé des dépenses annuelles d'énergie pour un usage standard, établi à partir des prix de l'énergie de l'année 2021 : entre 2500.00 et 3410.00 €. Les informations sur les risques auxquels ce bien est exposé sont disponibles sur le site Géorisques : georisques.gouv.fr.

Prix du bien
176 550 €

Informations

Source

Lefigaroimmo

Publié le

13 mai 2026

Vue pour la dernière fois

le 22/06/2026

Localisation & cadre de vie

Position approximative
Position approximative

Rapport en préparation

Les sources publiques arrivent en direct.

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sources reçues

Récupération des prix immobiliers…
Analyse de la sécurité et des risques…0/2
Analyse de la qualité de l’air et de l’eau…0/2
Calcul des indicateurs climatiques…
Chargement des données locales…0/3
Recherche des lieux à proximité…

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